《教师生成式AI应用指引（第一版）》明确强调，要将生成式人工智能融入教育教学的全要素、全过程。教师们需要主动拥抱技术变革，将AI应用于对话式、游戏化、个性化、协作探究与跨学科学习等多种学习方式。

　　北京欧倍尔《乳品加工与智能化生产》课程，深度响应了政策对于“虚实共生”与“产教融合”的倡导，在保持育人主体地位的同时，积极探索技术赋能的有效路径。

　　《乳品加工与智能化生产》课程旨在融合知识图谱和人工智能技术，构建智慧化的乳品加工课程教学体系。通过虚拟仿真技术，将复杂的乳品加工概念和过程可视化，帮助学生更好地理解和掌握乳品加工知识。

　　教学方法采用项目驱动、团队合作、翻转课堂等形式，评估方式包括平时作业、项目设计、期末考试和团队合作表现，致力于培养具备创新思维和实践能力的复合型教学人才。

　　根据学生的知识基础和学习进度，知识图谱为每一个学生生成个性化的学习路径，帮助学生高效学习。

　　从课前准备到课后优化，AI技术全程辅助教学，包括智能预习系统、教师备课辅助、课堂行为分析、实验辅助、报告批改等，提升教学效率和质量。

　　通过引入虚拟仿真软件（如液态乳生产虚拟仿真软件、乳粉生产虚拟仿真软件、酸乳生产虚拟仿真软件等），学生可以在虚拟环境中进行乳品加工操作，同时结合线下实验实践，增强实践能力。

　　课程内容不仅涵盖乳品加工的专业相关知识，还融入了乳品行业多学科的知识和技能，培育学生的跨学科思维和综合应用能力。

　　多媒体教学课件，包括文字、图片、3D动画、视频等多种元素，使教学内容更生动形象。将教学课件上传至智慧教学平台，学生可以随时随地进行在线学习和复习，提高学习效果。

　　教学视频，包括课程讲解视频、实验操作视频、案例分析视频等，满足多种学生的学习需求。

　　辅助编写电子教材，整合课程相关的教学内容、参考资料、习题答案等资源，方便学生进行自主学习。

　　建立在线题库，涵盖课程的各个知识点，题型包括选择题、填空题、简答题、判断题等。

　　利用智能组卷技术，根据教学大纲和考试要求，自动生成试卷，实现在线考试、作业布置、课后练习等功能。

　　在线题库具有自动批改、成绩分析、错题记录等功能，帮助学生及时清楚自己的学习情况，教师也能够准确的通过学生的学习情况及时作出调整教学策略。

　　在乳品加工问题解决中，基础问题的解决是应用问题解决的基础。例如，只有理解原料乳验收的关键指标（基础问题），才能确保原料乳验收的质量（应用问题）。

　　从基础问题到应用问题，再到综合问题，是一个逐步深入的过程。每个问题都对应特定的知识点，如 “乳品加工有哪些基本步骤？” 对应乳品加工工艺流程知识，“乳品生产突发故障怎么办？” 涉及故障诊断与处理知识。

　　课程将相关能力点连接起来，形成能力链或能力组，使学生能够直观地看到自己的能力提升路径。系统自动分析学生对于课程的学习痕迹，包括包括学习进度、难点掌握情况及学习偏好等，形成学生自身能力画像并进行智能解读，形成一条定制化的学习路径。

　　深入挖掘乳品加工课程中的思政元素，如工匠精神、创新意识、质量意识和团队协作精神等。例如，在虚拟仿真教学中，要求学生严格按照乳品加工操作规程进行生产流程的设计与管理，注重生产细节，追求高品质的乳制品产出，培养严谨的工作态度和质量意识。

　　通过团队合作完成生产项目，培育学生的团队协作精神和沟通能力，提高学生的综合素养，使学生树立为广大购买的人提供优质、安全乳品的职业使命感。

　　通过结构化的图形展示，清晰呈现课堂的名称、单元及知识点分布，让教师能够直观地管理和调整教学内容并进行智能分析。

　　在课堂未开始前，教师能灵活地添加、删除或修改知识点和单元，轻松应对教学需求的变化。收集并分析涵盖学生课程学习过程中的表现、作业、考试等多维度数据。

　　软件能够模拟酸奶生产的完整流程，涵盖原料乳预处理、配料、杀菌、发酵和灌装包装等所有的环节。使用者可通过操控不同工艺参数，观察各环节的变化，进一步探索酸奶生产原理。

　　食品工厂质量安全虚拟仿真软件能够模拟不同生产环节对食品安全质量的影响，学生能够最终靠调整生产参数，观察食品安全质量的变化，理解生产环节与食品安全质量之间的关系。

　　软件能够模拟酸奶生产许可现场审核的全过程，学生能够最终靠扮演企业管理人员和现场审核人员的角色，调整生产参数和审核标准，观察生产许可审核的结果，理解生产环节与审核要求之间的关系。

　　北京欧倍尔《乳品加工与智能化生产》智慧课程建设方案通过将虚拟仿真软件融入课程教学体系，增强学生对乳品加工与智能化生产技术的理解和实践能力，同时借助知识图谱和人工智能技术，实现智慧教学的全流程优化。

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